背後的公式與文獻來源
小卡的減脂閉環不是行銷故事,而是建立在公開公式與國家級營養文獻基礎上的可複用方法。下面是完整來源。
1. 基礎代謝與每日消耗(BMR / TDEE)
Mifflin-St Jeor
男性 BMR = 10 × 体重(kg) + 6.25 × 身高(cm) − 5 × 年龄 + 5女性 BMR = 10 × 体重(kg) + 6.25 × 身高(cm) − 5 × 年龄 − 161TDEE = BMR × 活动系数用途:基礎代謝率(BMR)計算 / 每日總能量消耗(TDEE)計算。
為什麼選 Mifflin-St Jeor:營養學界主流推薦的現代 BMR 公式之一。 舊的 Harris-Benedict 公式普遍高估 5-10%,可能導致用戶攝取目標偏高、減脂效率低於預期。
2. 運動消耗(MET 代謝當量)
MET (Metabolic Equivalent of Task)
消耗(kcal) = MET × 体重(kg) × 时长(小时)覆蓋運動數:600+ 種(跑步 / 肌力訓練 / 瑜伽 / 游泳 / 騎行 / 爬山 / 跳繩 / HIIT / 橢圓機 / 飛輪 / 舞蹈 / 滑雪 / 滑板 / 羽毛球 / 網球 / 籃球 / 足球 / 桌球 / 引體向上 / 深蹲 / 卷腹 等)。
用途:600+ 運動類型的卡路里消耗估算。 支援低 / 中 / 高三檔強度調節,貼近實際。
3. 食物資料庫參考文獻
50 萬級中文食物資料庫由營養師團隊搭建與維護,嚴格參照以下 4 部國家級權威文獻:
4. AI 減脂搭子的模型架構
底層模型
DeepSeek 深度思考模型
檢索增強
RAG(Retrieval-Augmented Generation)
知識庫
自建營養與運動私域知識庫,內容涵蓋膳食指南 / 慢病飲食 / 妊娠營養 / 低 GI / 生酮 / 低 FODMAP 等
人設系統
溫柔知心閨蜜 / 毒舌教練 / 專業營養師 / 自訂
⚠️ AI 提供的內容為通用飲食與運動資訊參考,不構成醫療建議。
5. 拍照識別的技術分層
- Layer 1 · 視覺大模型(VLM)做食物理解基於通用視覺語言模型識別食物組成、烹飪方式、配料、容器類型
- Layer 2 · 50 萬級中文食物資料庫做精準營養匹配將識別結果與自建中文食物資料庫進行精準營養資料校準
- Layer 3 · AR 分量測距做體積重量估算利用 AR 深度感知 + 平面識別 + 餐具基準比例,給出食物體積與重量估算